纤离简介

纤离品牌创建于2022年7月，纤离出自《史记·李斯列传》：“服太阿之剑，乘纤离之马”，为古之骏马的名称，也是深圳市行域信息技术有限公司在AI数据服务领域的品牌名称。

纤离聚焦自动驾驶商业化应用及数据标注的科创公司，“纤离”数据工场专注于AI数据服务，核心产品包括数据定包服务、数据众包服务，涵盖智能语音、无人车驾驶标注、文本数据标注清洗、3D点云等服务类型，现已为多家AI旗舰企业提供了数据加工处理服务，并成功应用于无人驾驶、智能语音、人脸识别等各类场景。

纤离数据业务主要围绕人工智能大数据，为人工智能研究提供数据采集、处理业务。数据应用方向主要有无人驾驶汽车、智能语音、智慧医疗、智慧城市、智能教育。

主要类别：

1、3D点云

通过卫星传输雷达3D场景图片，分类标注图片内车辆、行人、建筑物，应用于无人车识别电子系统真实街道信息数据转换，实现无人驾驶汽车自主上路识别。

2、语音类

1）、语音内容提取

机器无法精确识别出语音文件中的内容，故需要靠人工听取、记录、提交、交叉对比的方式，精确转写出语音文件中的有用信息，提供机器学习，助力语音识别。

2）、语音采集

使用常规手法对语音素材相对较难获取，尤其是针对特殊语种或内容的采样，平台通过真人朗读、采集符合要求的语音信息上传，在短时间采集完成大量特定信息。

3）、语音筛选

拥有海量语音资料是无法满足日益精准的机器学习，大量无用、错误、嘈杂信息只会让算法结果事与愿违。平台可准确对语音文件进行有效性筛选（如内容是否清晰、是否为正确的语音），或提供语音的属性筛选（如男声、女声、孩童、老人）。

4）、语义分析

语音标注是将不同地区，年龄和语言采集后进进行归类整理和分析，目的就是要提高语音识别系统的识别精度。例如手机中的讯飞语音识别系统，不仅能识别各种主流方言，而且准确度越来越高。

3、图片类

1）、图片归类

快速筛选海量图片使之符合特定的归类、去掉多余干扰图片，为机器学习提供精准的训练集，取其精华、弃其糟粕。

2）、图片内容标注

对图片里包含的元素进行精准标注，根据项目规则标注出图片中的所有元素或部分元素，提供精准数据做算法训练及优化，比如一张街道图片中的交通指示灯、行人、斑马线、各类车辆、指示牌等。

3）、图片标签标注

对图片打标签，使海量图片可针对性管理，如：针对商品服装宣传图片，可个图打上裙子、裤子等的标签，针对行人进行属性标签，打上头发、眼镜和帽子等标签。

4）、图像采集

根据机器训练需要，采集大量符合要求的图片，如各银行卡片照片、各车牌号图片、不同角度人脸照片、不同年龄段全身照片、二维码采集、福字采集、交通罚单采集、彩票采集、病历本采集等。

4、文本类

1）、文本归类

在互联网+大数据时代，拥有海量文本数据轻而易举，但从中归纳出有效信息才是机器学习所需要获取的，需把海量的评价内容归类为正面或反面，让信息变有效，平台提供大量文本归类服务，让文本符合要求。

2）、文本提取

从网页、书籍、文章里提取出特定文本，如概括每篇新闻主要内容、每个网页的关键词，根据项目规则进行加工处理，提供有效数据。

3）、文本校正

人工校正机器处理过存在较大误差的语音，比如机器翻译、转写后的错误校正，字幕错误校正等。

5、审核类

1）、内容审核

通过人工形式对即定内容进行涉黄、涉政、涉恐等涉及国家法律法规审核，把不符合规定的内容进行删除及修正处理，确保内容健康安全；

2）、质量审核

建立质检验收团队，针对已标注处理内容进行最终验收审核，保障提供至算法研究的数据质量达标，符合算法需求，达到其提高及优化作用。